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探索訓(xùn)練“最優(yōu)解” 科技助力冬奧健兒創(chuàng)佳績

2022年01月14日09:32 | 來源:科技日報
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原標(biāo)題:探索訓(xùn)練“最優(yōu)解”,科技助力冬奧健兒創(chuàng)佳績

現(xiàn)代體育競賽絕非一個人的“戰(zhàn)斗”,背后的科技支撐不可或缺,特別是當(dāng)其體現(xiàn)在奧運健兒訓(xùn)練備戰(zhàn)之中時。隨著北京2022年冬奧會的腳步臨近,很多觀眾們會關(guān)注在比賽中,高山滑雪如何快速繞過旗門;越野滑雪用什么姿態(tài)最省力;跳臺滑雪用哪種姿勢起跳最好;速度滑冰怎樣訓(xùn)練提高過彎道的技能?

“對冬季運動項目的影響包括人、機、環(huán)境等多種因素。我們現(xiàn)在做的就是在運動員訓(xùn)練和比賽中,針對影響其技術(shù)動作發(fā)揮的關(guān)鍵因素,設(shè)計新型的訓(xùn)練裝置和運動器械,優(yōu)化運動員動作姿態(tài),從而提高他們的比賽成績!1月13日,北京理工大學(xué)宇航學(xué)院副院長霍波教授在接受科技日報記者采訪時介紹道。

不久前,記者在北京市科協(xié)主辦的“科技助力冬奧”科學(xué)傳播沙龍上了解到,北理工承擔(dān)了科技部“科技冬奧”專項“國家科學(xué)化訓(xùn)練基地建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”項目,歷時三年,通過多學(xué)科交叉融合,突破領(lǐng)域間壁壘,打通“學(xué)—研—用”全鏈條,進行冰雪運動生物力學(xué)研究和研制相關(guān)運動裝備,建設(shè)冬季項目國家科學(xué)化訓(xùn)練基地。

霍波進一步指出,在冬奧會項目中,高山滑雪的繞旗門回轉(zhuǎn)動作、越野滑雪中上坡的二步交替滑行技術(shù)、平地和下坡的同時推進滑行技術(shù),以及跳臺滑雪中助滑后的起跳角度、飛行姿態(tài)等都屬于關(guān)鍵技術(shù)動作。而完成動作時的姿勢涉及運動員的速度、角度,還有心肺功能、骨骼肌肉等生理參數(shù),因此,競賽成績對運動員本身的要求頗高。

圍繞具體的研究目標(biāo),霍波帶領(lǐng)團隊研發(fā)先進的技術(shù),探索訓(xùn)練中解決問題的“最優(yōu)解”——基于三維動作捕捉和自動識別技術(shù)、空氣動力學(xué)實驗和模擬技術(shù)、生理傳感器技術(shù)、肌骨動力學(xué)分析技術(shù)等,研發(fā)“冬季項目智能訓(xùn)練管理系統(tǒng)”,為運動員提供個性化、智能化訓(xùn)練方案,實時可以采集不同運動項目下運動員的三維姿態(tài)參數(shù),以及該動作下所產(chǎn)生的地面反作用力、空氣阻力等,形成該運動員的動力學(xué)數(shù)據(jù)庫,為后續(xù)的運動生物力學(xué)分析及訓(xùn)練方案的制定提供支持。

如何將研發(fā)的技術(shù)及裝備應(yīng)用到北京冬奧的訓(xùn)練備戰(zhàn)中?霍波答道:“首先,在高山滑雪、雪車、雪橇等運動的現(xiàn)場,想要測量運動員的滑行軌跡,就需要構(gòu)建真實的場景,采用冬季項目場景三維感知及重建技術(shù)。我們采用激光雷達,在無人機從賽道上飛過時,通過激光點精確記錄賽場的山形地貌的圖像,并測量賽場實地的情況,同時在運動員身上佩戴基于衛(wèi)星的定位跟蹤器,將其運動的位置顯示在賽道上。在測量、分析地面反力時,用到足底壓力鞋墊,在鞋墊中集成一系列壓力傳感器,得到地面反力的數(shù)據(jù)。在足底壓力鞋墊不適用的情況下,可以通過視頻采集運動員的運動學(xué)數(shù)據(jù),以此來預(yù)測分析地面反力!

為了不影響運動員訓(xùn)練,研究人員采用高速、分辨率較高的相機系統(tǒng),對運動員大范圍、遠距離、快速移動情況下的動作進行捕捉,然后利用基于深度學(xué)習(xí)的姿態(tài)識別技術(shù),得到每個關(guān)節(jié)點在不同時刻的軌跡。

與此同時,霍波團隊建立了全人體的骨骼肌肉模型,針對特定運動,關(guān)注關(guān)鍵肌肉群,通過人體動力學(xué)分析,計算獲得骨骼受的力和肌肉受的力,由此,分析演算運動員在運動中骨骼損傷度,以及如何避免損傷等狀況。還精確研究分析機械耦合人體運動的情況,比如,受空氣阻力影響,跳臺滑雪運動員在飛行過程中雪板變形振動,會如何影響到其運動的姿態(tài)和飛行距離。

當(dāng)運動員在雪上“飛”時,速度非?臁H绾慰紤]空氣阻力對運動員姿態(tài)的影響?霍波說,比如跳臺滑雪的速度可達每秒30米,空氣阻力相當(dāng)大。我們從兩個方面研究:通過實驗,利用風(fēng)洞,施加風(fēng)速,測量運動員所受的力、合力矩等;采用數(shù)值模擬,得到一些數(shù)據(jù)庫,加到建立的人體運動模型中,就可得到人體所受到的空氣阻力,以及對姿態(tài)和運動軌跡的定量影響。

由此,通過冬季項目智能訓(xùn)練管理系統(tǒng),教練員與運動員得以更直觀、更科學(xué)的方式深入了解運動員全過程運動狀態(tài),對比每次生成的分析報告,持續(xù)調(diào)整運動姿勢和發(fā)力方式等,助力運動員不斷提升訓(xùn)練成績,力爭冬奧奪金。(記者 華凌)

(責(zé)編:王艷、王思迪)

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